El estudio de la Universidad de Princeton que revela como mejorar la visibilidad un 40% con un buen GEO

Portada del estudio GEO: Generative Engine Optimization, con el logotipo de Princeton y visualizaciones de datos que conectan la investigación con ChatGPT, Perplexity y Google AI.
Tiempo de lectura: 5 minutos
Imagen de Luis Núñez

Escrito por

Mi buen amigo, el profesor Alberto Delso, acaba mandarme un estudio de unos investigadores de la Universidad de Princeton que demuestra que «incorporar estadísticas, citas y fuentes fiables en los contenidos puede aumentar hasta un 40% su visibilidad en las respuestas de motores de búsqueda con inteligencia artificial». Es bastante interesante porque indica cuáles deben ser los pasos que dar para lograr esas mejoras.

Pero lo mejor de todo es que al final del post hemos hecho un cuestionario para que evalúes el GEO de tu empresa. A ver qué te parece el experimento.


→ Pincha aquí para hacer el test GEO y descubre si tu marca está preparada para aparecer en las respuestas de la IA

El estudio también pone de manifiesto algo evidente, que cuando alguien pregunta a ChatGPT, Perplexity o un buscador que incorpora IA, puede recibir una respuesta elaborada a partir de distintas fuentes, sin necesidad de visitar las páginas web que contienen la información.

Estas obviedades nos plantean, no obstante, una pregunta que las marcas no deben dejar de hacerse nunca: ¿cómo conseguir que los sistemas de inteligencia artificial utilicen nuestros contenidos y nos mencionen en sus respuestas?

Ya sabes, el GEO (Generative Engine Optimization), es el conjunto de técnicas destinadas a mejorar la presencia y visibilidad de una página web o marca en las respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial.

Mientras que el posicionamiento SEO tradicional busca mejorar la visibilidad de los contenidos en buscadores como Google, el GEO se centra en aumentar las posibilidades de que una fuente sea utilizada, mencionada o citada por un motor generativo.

Esto no significa que el SEO haya dejado de ser importante. Ambas disciplinas deben complementarse, como explicamos en nuestro artículo sobre cómo posicionar una marca en ChatGPT y Gemini.

El estudio de Princeton que demuestra cómo el GEO puede mejorar la visibilidad hasta un 40%

En 2024, un equipo de investigadores de Princeton University, Indian Institute of Technology Delhi y otros colaboradores publicó el estudio científico GEO: Generative Engine Optimization, presentado en la conferencia internacional ACM SIGKDD.

La investigación, firmada por Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan y Ameet Deshpande, analizó cómo diferentes modificaciones en los contenidos web pueden influir en su visibilidad dentro de las respuestas generadas por inteligencia artificial.

Para ello, desarrollaron GEO-bench, un banco de pruebas compuesto por 10.000 consultas de diferentes temáticas, y evaluaron nueve técnicas de optimización.

Los investigadores también realizaron pruebas adicionales con Perplexity, donde observaron mejoras de hasta un 37% en una de las métricas de visibilidad analizadas.

Estos porcentajes no representan aumentos garantizados de tráfico web ni de apariciones en todos los asistentes de IA. Son resultados obtenidos en condiciones experimentales concretas, pero proporcionan una evidencia importante: la manera de construir y presentar la información puede influir en su presencia en las respuestas de los motores generativos.

La metodología completa y los datos de la investigación pueden consultarse en el repositorio científico GEO.

Gráfico comparativo de técnicas GEO para mejorar la visibilidad en buscadores de inteligencia artificial: citas textuales (+41%), estadísticas (+31%) y referencias a fuentes (+27%).
Impacto de diferentes técnicas GEO sobre la visibilidad en motores de búsqueda generativos. Elaboración propia de MacLucan a partir del estudio GEO: Generative Engine Optimization (ACM SIGKDD, 2024).

Las cinco técnicas GEO que pueden mejorar la visibilidad de una marca

Los investigadores compararon nueve técnicas de optimización. Algunas obtuvieron resultados especialmente positivos, mientras que otras, habituales en estrategias tradicionales de posicionamiento, apenas demostraron utilidad.

1. Incluir citas de expertos y declaraciones relevantes

Una de las técnicas con mejores resultados fue la incorporación de citas textuales procedentes de fuentes relevantes.

En el experimento principal, esta técnica consiguió una mejora aproximada del 41% en la métrica de visibilidad que pondera el volumen de contenido citado y su posición en la respuesta.

Una declaración atribuida a una fuente puede aportar contexto, singularidad y valor informativo.

¿Cómo aplicarlo en una empresa?

En lugar de publicar únicamente un artículo genérico sobre las tendencias de un sector, podemos incorporar declaraciones de directivos, especialistas e investigadores.

Por ejemplo, un artículo sobre inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad podría incluir la valoración de un experto sobre cómo están cambiando los modelos de detección y respuesta ante amenazas.

Estas aportaciones enriquecen los contenidos con conocimiento especializado. Además, pueden aprovecharse dentro de una estrategia de comunicación corporativa y relaciones públicas que conecte el conocimiento de los portavoces con los contenidos digitales de la organización.

2. Añadir estadísticas y datos verificables

La segunda gran conclusión del estudio es que los contenidos respaldados por cifras pueden conseguir mejores resultados.

Incorporar estadísticas relevantes produjo una mejora aproximada del 31% en la principal métrica de visibilidad del experimento.

¿Por qué? Porque las cifras permiten ofrecer respuestas más precisas y fundamentadas a preguntas concretas.

Imaginemos dos contenidos sobre comercio electrónico.

El primero afirma:

Las empresas que preparan sus campañas comerciales con antelación pueden obtener mejores resultados.

El segundo explica:

Según un estudio realizado sobre una muestra de establecimientos, las empresas que prepararon sus campañas con antelación registraron un incremento cuantificado de sus ventas durante el periodo analizado.

La segunda formulación puede aportar información más específica, siempre que se incluyan las cifras reales, el tamaño de la muestra y la procedencia de los datos.

Para las empresas, esto supone una oportunidad: convertir sus estudios, estadísticas internas, informes sectoriales y datos propios en contenidos con valor informativo.

No se trata de introducir números artificialmente. Se trata de publicar información contrastada que ayude a responder preguntas reales.

3. Incorporar referencias a fuentes fiables

El estudio también demuestra que añadir referencias relevantes a fuentes externas puede mejorar la visibilidad de los contenidos.

En este caso, la mejora aproximada alcanzó el 27% en la métrica principal.

Esto tiene implicaciones directas para la forma de producir contenidos corporativos.

Un artículo que menciona una tendencia sin identificar el origen de la información ofrece menos posibilidades de verificación que otro que incorpora referencias a investigaciones, organismos oficiales o publicaciones especializadas.

Por ejemplo, al abordar el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, puede resultar útil incorporar investigaciones académicas y estadísticas oficiales.

La clave está en construir contenidos documentados, donde las afirmaciones importantes puedan verificarse.

Esta práctica conecta especialmente bien con el PR Digital, una disciplina que permite desarrollar contenidos basados en fuentes, estudios, portavoces especializados y relaciones con los medios de comunicación.

Eso sí, enlazar fuentes externas no garantiza que un asistente de IA vaya a recomendar una página. La investigación identifica una mejora experimental de visibilidad, no una regla universal de posicionamiento.

4. Mejorar la claridad y la fluidez de los contenidos

Otra de las conclusiones interesantes es que la calidad de la redacción también influye.

Los investigadores observaron que mejorar la fluidez del texto podía incrementar su visibilidad, incluso sin introducir información sustancialmente nueva.

Esto refuerza la importancia de una buena estrategia editorial.

Los contenidos corporativos deben explicar asuntos complejos de manera comprensible, desarrollar argumentos coherentes y utilizar la terminología adecuada.

Un texto excesivamente comercial, poco concreto o lleno de expresiones ambiguas no necesariamente proporciona la mejor información para construir una respuesta útil.

Por el contrario, un contenido claro, bien argumentado y respaldado por evidencias puede ofrecer más valor tanto al lector como a los sistemas de búsqueda generativos.

En MacLucan abordamos este trabajo desde el marketing de contenidos, combinando investigación, criterio periodístico y estrategia de posicionamiento digital.

5. No abusar de las palabras clave

Quizá una de las conclusiones más llamativas del estudio es el escaso rendimiento de una práctica clásica del posicionamiento web: repetir palabras clave de forma artificial.

Los investigadores analizaron el denominado keyword stuffing, que consiste en introducir reiteradamente términos relacionados con una búsqueda.

Los resultados fueron negativos en la principal métrica evaluada.

Esto no significa que las palabras clave hayan perdido su utilidad.

Significa que, para mejorar la visibilidad en motores generativos, repetir una expresión muchas veces no sustituye a la calidad y relevancia de la información.

Una empresa no conseguirá necesariamente mayor presencia en las respuestas de IA por repetir veinte veces una expresión como «consultoría de inteligencia artificial».

Será más útil explicar qué servicios ofrece, qué problemas resuelve, qué metodología utiliza y qué evidencias respaldan su experiencia.

Dos profesionales conversan en una oficina mientras fluyen entre ellos palabras, ondas violetas y gráficos estadísticos que representan la combinación de lenguaje y datos en GEO.
La combinación de una redacción fluida y datos estadísticos mejora la visibilidad de los contenidos en motores generativos, según el estudio GEO: Generative Engine Optimization (ACM SIGKDD, 2024).

La combinación más eficaz: buena redacción y estadísticas

El estudio no se limitó a analizar las técnicas por separado.

Los investigadores también evaluaron qué sucedía cuando combinaban diferentes métodos de optimización.

Descubrieron que la combinación de una redacción fluida con estadísticas relevantes ofrecía mejores resultados que cualquier técnica individual analizada en esa prueba.

Esto permite extraer una conclusión práctica: una estrategia GEO debería trabajar simultáneamente la calidad editorial y la profundidad informativa.

Un contenido puede estar perfectamente redactado, pero aportar escasa información original.

También puede contener estadísticas interesantes, pero presentarlas de una forma confusa o difícil de interpretar.

El objetivo debería ser combinar ambas cualidades: información útil, contrastada, precisa y explicada con claridad.

Una oportunidad para las empresas que no aparecen en las primeras posiciones de Google

La investigación también aporta un resultado especialmente interesante para pequeñas y medianas empresas.

En determinados experimentos, las páginas situadas en posiciones inferiores de los resultados de búsqueda tradicionales obtuvieron mejoras de visibilidad superiores a las de las páginas mejor posicionadas.

Por ejemplo, al incorporar referencias a fuentes, una página inicialmente situada en quinta posición consiguió un incremento relativo del 115,1% en el escenario analizado.

Este resultado no significa que cualquier página situada en quinta posición vaya a duplicar su visibilidad.

Pero sí sugiere algo relevante: los motores generativos pueden ofrecer oportunidades de visibilidad a contenidos que no ocupan las primeras posiciones en los buscadores tradicionales.

Una empresa especializada puede aportar información extraordinariamente útil sobre una cuestión concreta, aunque no tenga la autoridad digital de una gran multinacional.

Esto abre posibilidades para las marcas que apuestan por contenidos propios, experiencia sectorial e información especializada.

Precisamente por eso resulta importante combinar una estrategia sólida de SEO con técnicas específicas de posicionamiento GEO en motores de inteligencia artificial.

Directiva atendiendo a periodistas de televisión en una oficina luminosa, con noticias de medios de comunicación conectadas mediante flujos de datos a buscadores de inteligencia artificial.
La integración de relaciones públicas, comunicación corporativa y posicionamiento GEO permite conectar la información de las empresas con los motores de búsqueda basados en inteligencia artificial.

Qué relación existe entre GEO, relaciones públicas y comunicación corporativa

Más allá de los resultados técnicos, la investigación permite plantear una reflexión sobre la comunicación empresarial.

Durante años, muchas compañías han desarrollado sus estrategias de SEO, relaciones públicas y contenidos como actividades relativamente independientes.

Sin embargo, el crecimiento de los motores generativos refuerza el interés de trabajar estas disciplinas de manera coordinada.

Pensemos en los elementos que el estudio identifica como especialmente útiles: estadísticas, citas textuales, fuentes relevantes y contenidos bien redactados.

Todos ellos forman parte del trabajo habitual de una estrategia profesional de comunicación.

Una campaña de relaciones públicas digitales puede generar entrevistas con directivos, estudios sectoriales, informes propios, declaraciones de especialistas y contenidos publicados en medios de comunicación.

Esos materiales pueden convertirse posteriormente en recursos editoriales para enriquecer los contenidos de una web.

Del mismo modo, la publicación de investigaciones originales puede ayudar a que una empresa desarrolle una posición como fuente especializada en su sector.

La oportunidad está en conectar el conocimiento de la empresa con una estrategia de contenidos que permita hacerlo accesible, verificable y útil.

Esta conexión entre SEO, GEO y relaciones públicas es precisamente uno de los enfoques que trabajamos en MacLucan mediante la integración de comunicación corporativa, estrategia digital y tecnología.

Conviene señalar que el estudio de Princeton no evalúa directamente el impacto de las campañas de relaciones públicas sobre el posicionamiento GEO. La integración de ambas disciplinas es una aplicación estratégica de sus conclusiones que debe medirse y validarse en cada caso.

 


MACLUCAN · AUTODIAGNÓSTICO GEO

¿Está tu marca preparada para aparecer en las respuestas de la IA?

Descubre cuáles de las cinco técnicas GEO estás aplicando en tu estrategia de contenidos y qué puedes mejorar.

5 áreas de evaluación 15 preguntas 3 minutos
Área 1 de 5 0 de 15 respuestas

Fuente científica y referencias

Estudio principal: Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K. y Deshpande, A. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’24), Barcelona. Nota metodológica: las mejoras porcentuales mencionadas corresponden a las métricas y condiciones experimentales descritas en el estudio de 2024. No deben interpretarse como incrementos garantizados de visitas, ventas o menciones en ChatGPT y otros asistentes actuales.

ARTÍCULOS RELACIONADOS

manifiesto-salvar-creatividad-de-ia

Manifiesto para salvar a la creatividad de la IA

Estrategias innovadoras de branded content con IA

Branded content en la era de la IA: cómo la inteligencia artificial está transformando el marketing de contenidos

Taylor Swift junto a Woody de Toy Story en una imagen que representa el uso de Easter Eggs y narrativas transmedia en marketing de contenidos.

Taylor Swift, Pixar y su estrategia de comunicación antes del lanzamiento de Toy Story 5